中山条码在识读之前必须进行图像处理，下面介绍几种常见的图像处理的理论和算法。

1．灰度处理

数字图像在计算机上以位图的形式存在，位图是一个矩阵式点阵，其中每一点称为像素，像素是数字图像中的基本单位。一幅m×n大小的图像，是由m×n个明暗度不等的像素组成的。数字图像中各个像素所具有的明暗程度由灰度值所标识。一般将白色的灰度值定义为255，黑色的灰度值定义为0，而由黑到白之间的明暗度均匀地划分为256个等级。对于黑白图像，每个像素用一个字节数据来表示，而在彩色图像中，每个像素需用三个字节数据来表述，就能呈现五彩缤纷的颜色。彩色图像可以分解成红（R）、绿（G）、蓝（B）三个单色图像，任何一种颜色都可以由这三种颜色混合构成。在图像处理中，彩色图像的处理通常是通过对其三个单色图像分别处理而得到的。但是一幅彩图中每个像素都用RGB分量表示，图像文件将会变得非常庞大，因此在实际应用中，通常采用调色技术，将256色位图转变为灰度图像。对于24位真彩图，每个像素用三个字节分别表示R、G、B三个分量。将256色位图转换为灰度图像，首先必须计算每一种颜色对应的灰度值。256色位图的灰度图像与RGB值的对应关系如下：

Y＝0.299R＋0.587G＋0.114BR＝G＝B＝Y

根据R、G、B的值求出Y值后，将R、G、B的值都赋予Y值，写入新图，这样就可以将256色位图转换成灰度图像。

2．灰度直方图

在数字图像处理中，一个简单和有用的工具是直方图，它概括一幅图像的灰度级内容。任何一幅图像的直方图都包括了可观的信息，某些类型的直方图还可以由其直方图完全描述。直方图的计算是简单的，直方图的计算可以用相当低的代价来完成。

直方图是灰度值的函数，描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数，其横坐标级（0～L－1），纵坐标表示该灰度出现的频率（像素的个数）

3．图像二值化处理

为了便于对图像进行后续处理，需要对图像进行二值化处理，二值化处理将不可避免地丢失图像信息。若阈值选取过小，会提取多余的部分；若选取的过大，会丢失所需要的图像信息。因此阈值选取是图像二值化处理中的一项重要技术，它的选取直接关系到后续的处理。针对条码识读系统而言，二值化图像的效果直接影响到条码识读的可靠性。

阈值化分割原理：先确定一个处于图像灰度取值范围之中的阈值，然后将图像中各个像素的灰度值都与这个阈值相比较，并根据比较结果将对应的像素划分为两类：像素灰度值大于阈值的为一类，像素值小于和等于阈值的为另一类。这两类像素一般分属图像中的两类区域，所以对像素根据阈值分类达到了分割的目的。如果一个物体其内部具有均匀一致的灰度值，并分布在一个具有另一个灰度值均匀背景中，使用阈值的效果更佳。

阈值分割算法主要有两个步骤：

①确定需要的分割阈值。

②将像素与分割阈值做比较并划分。

一个完整的条码符号由下列元素构成：左侧空白区、起始符、左侧数据符、中间分隔符、右侧数据符、校验符、终止符、右侧空白区及供人识别字符组成。

如何编辑生成条码

1、企业申请中国EAN-13商品条码，获得厂商识别代码（9位数字）2、企业按一定的规则自行为自己的产品编码（3位）3、用条码生成软件将9 3（12位数字输入生成框内）点击生成条码会自动生成校验码（1位）共13位数字4、将生成好的完整条码图片下载与商品包装图案一同送印刷厂印刷

EAN/UCC

EAN/UCC-14是一种编码结构，用于标识非零售的商品单元（一般包含2个或2个以上具有相同标识代码的商品，通常指内含多个相同产品的包装单元）。 ITF-14是一种条码符号（属于交插二五码），用于表示EAN/UCC-14数据结构，比较适合直接印在瓦楞纸上。

条形码采用凸印、平版印刷、凹印和丝网印刷都属于非柔性印刷。非柔性印刷时印刷压力、符号载体材料厚度等印刷条件对条码尺寸的影响不大，其质量主要取决于印版的制作。

对于凸版印刷，为了保证图文线条平整度，印辊的印刷压力要均匀。印版磨损后，条宽尺寸可能变粗，要适当调整印刷压力。一般情况下，凸版印刷设备印刷出的条码符号尺寸的离散性较大，稳定性较差，因此，要特别注意调整印刷参数，以保证条码印刷品质量的一致性。

对于平版胶印，由于印版的图文部分与非图文部分几乎在同一平面上，有时边缘部分会受水影响产生洇墨现象，致使条码符号的条的中心部分墨色较浓，边缘略微不齐。因此，印刷过程中应采取有效措施。以避免产生洇墨现象。

对于凹版印刷，印刷参数对条码尺寸的影响不大，条码质量主要取决于印版的质量。有些企业在印刷过程中注意控制油墨黏度，加装静电吸墨装置，增加了油墨的转移性和层次性，以保证商品条码符号的印刷清晰和完整。凹印版磨损后条码的条宽尺寸可能会变细，甚至会出现丢点或断线。企业应注意观察监视，杜绝产生不合格条码。

对于丝网印刷，油墨墨层厚实，有时可达50m。印刷中应特别注意条宽尺寸的变化，以避免因墨层增厚引起条增粗而超差。

射频技术不一定比条形码“好”，他们是两种不同的技术，有不同的适用范围，有时会有重叠。两者之间最大的区别是条形码是“可视技术”，扫描仪在人的指导下工作，只能接收它视野范围内的条形码。相比之下，射频识别不要求看见目标。射频标签只要在接受器的作用范围内就可以被读取。条码本身还具有其他缺点，如果标签被划破，污染或是脱落，扫描仪就无法辨认目标。条形码只能识别生产者和产品，并不能辨认具体的商品，贴在所有同一种产品包装上的条形码都一样，无法辨认哪些产品先过期。　　

从概念上来说，两者很相似，目的都是快速准确地确认追踪目标物体。主要的区别如下：有无写入信息或更新内存的能力。条形码的内存不能更改。射频标签不像条形码，它特有的辨识器不能被复制。标签的作用不仅仅局限于视野之内，因为信息是由无线电波传输，而条形码必须在视野之内。由于条形码成本较低，有完善的标准体系，已在全球散播，所以已经被普遍接受，从总体来看，射频技术只被局限在有限的市场份额之内。目前，多种条形码控制模版已经在使用之中，在获取信息渠道方面，射频也有不同的标准。

由于二者的组成部分不同，智能标签要比条形码贵得多，条形码的成本就是条形码纸张和油墨成本，而有内存芯片的主动射频标签价格在2美元以上，被动射频标签的成本也在1美元以上。但是没有内置芯片的标签价格只有几美分，它可以用于对数据信息要求不那么高的情况，同时又具有条形码不具备的防伪功能。