消费者在零售门店或电商订购食品，当日收货或者次日收货已经是司空见惯。以京东商城为例，自2015年起，其自营产品超过85%实现了当日达或是次日达，这其中就包括了诸多的食品品类。消费者对于配送效率要求提升的同时，他们对食品稳定性和新鲜度的要求也在不断提高，这给食品供应链上的供应商带来了巨大的压力。在2015年中，我国果蔬、肉类、水产品冷藏运输腐损率分别为为15%，8%和10%左右，仅果蔬一类每年损失就达到1000亿元以上，相比发达国家5%腐损率水平仍较高。

为了满足不断变化的行业需求，提升对食品安全和质量的把控，超市经营者及零售商们需要食品配送的过程中搜集有价值的数据，以实现追踪产品。在这一过程中，中山条码的应用可以帮助从供应商到经销商的所有参与者实现更好的配送，从而有效降低食品的损耗。这不仅为消费者提供更新鲜更安全的食品，也为零售商们实现更高的收益。可视化是关键由于条形码能够代表的信息有限，传统的零售商通常使用条码解决方案来解决简单的问题。比如当条码与仓库管理系统结合应用时，若出现食品过期或者是有促销信息时，扫描食品条形码将会引发警报提示。这样一来，不仅可以使消费者得到以低价买到高品质商品的机会，也让零售商和超市经营者可以在商品保质期即将到来前尽快减少库存。

目前，在食品打包到运输的过程中，为了确保食品可以顺利配送到商店货架上或者是消费者的家里，零售商人以及超市经营者需要完整的追溯可视性。消费者也需要同样的透明度。在食品的保质周期中，当面临某个产品需要补充库存，或者商品临期或过期不可销售的情况时，实时追溯产品可以为消费者提供最基本的消费者服务，以保证他们无论身处何地都能享受到良好的体验，所以这样的能力就变得非常重要。

不过现在，越来越多的公司将条形码视作应对日渐复杂的货物追踪需求的解决方案，以记录和跟踪食品在配送过程中的确切时间、地点信息。如何实现可视化可追溯性需求正在变得日渐复杂。企业需要部署扫描相关的解决方案从而实现无缝地货物追踪，这是有效减少食品浪费的关键。面对精准的食品追溯的需求，国内的一些大型的食品厂商开始采用条码解决方案。例如，中国肉食品加工业排名第一位的雨润集团采用了标识简单而且容易实施的二维码（QR码）来追踪其冷鲜肉食品的入库管理过程。这个QR码不仅记录了肉类产品的加工时间、批次、有效期，还注明了肉类的原始来源，这样就能有效确保肉类食品的安全和可追溯性。仓库工作人员使用霍尼韦尔Granit工业级条码扫描器扫描商品条码在一些发达国家，法律法规对的要求食品配送的信息完备性会更加严苛。全球综合物流及货运服务供应商德铁信可（DBSchenker）就正在面临这样的问题。该公司对于其在比利时维勒布鲁克最大的仓库进行了彻底检修，该仓库用于处理比荷卢（Benelux）地区消费者订单的分发站。德铁信可为了能够增加可追溯性，给所有货物都附上了含有系列货运包装箱代码（SSCC）的标签。该标签可以提供运输中的产品信息，不仅能用于精准及有效地追踪商品，也能满足消费相关的法律法规的要求。这样的举措对于在超市上架的标准货品尤其重要。公司需要拣选库存货物时，不仅要求产品正确，对生产日期的精准和保质期的准确性都有要求。通过条码扫描技术的运用，企业可以精准筛选保质期适宜的货品进行上架。

为了实现高度的可视化，雨润集团、德铁信可分别引进了如耐用型的手持终端、指环扫描器以及车载移动终端，还有SAP仓库管理系统等解决方案的应用。这些硬件与管理系统相结合，使得配送管理可以更加清晰可见。以霍尼韦尔8650蓝牙指环扫描器为例，它适用于所有需要经常扫描条码的移动工作人员，是一款舒适易用且高效的工具。它不仅拥有出色的一维和二维条码扫描功能，其可穿戴式设计也能为工作着带来更好的舒适度和满意度。这些解决方案的引进为消费者们提供更加迅捷的品质服务，也能在物流配送中帮助从消费者和供应商两端共同减少食品浪费。

根本上来说，理想的供应链应该是用可实现的最快路径，将质量最好的商品送到消费者的手中。并且商品所处的现实环境应该是适合商品储存的，从而能够达到商品最少甚至无损耗。通过运用现有扫描技术收集与分析所有相关数据，公司可以即时获取所有食品运送过程中的人员信息。这可以确保更快更准确地配送，也帮助供应商更好的满足消费者对于日常食品用品消费的需求。为了进一步实现快速精准的配送，条形码扫描器的使用效率变得至关重要。

供应链行业也在不断见证着行业的创新与变革。例如，电商巨头亚马逊已经在中国、美国推出了生鲜商品业务，而今年3月，亚马逊将这一业务推广到了英国市场，宣布和英国超市巨头Morrisons进行合作。这也是亚马逊第一次在英国推出生鲜冷冻商品。随着这些<传统>电商扩大业务范围，食品行业必须迅速响应这些趋势，以保持竞争力、市场占有率并努力吸引潜在消费者。本文作者是霍尼韦尔传感与生产力解决方案部副总裁兼大中华区总经理柴小舟，其中部分内容由霍尼韦尔传感与生产力解决方案部欧洲运输与物流行业市场经理JustineClark提供。

大家都知道，中山条码验证已经越来越接近群众的日常生活，拿一个最简单的例子来说，市民每次在超市购物后到前台结账，收银员此时都会使用特点的扫描工具来识别商品条码，以记录出售信息以及确定价格;还有，搭乘火车期间，如果市民要退票，售票人员也会使用条码识读器来辨认票据的真假。这样的例子在生活中非常多，可见，条码验证已经成为了生活和工作中重要的辅助设备。随着科技的飞跃，这样的验证方式越来越风靡，所展示的形式也更为丰富，看来，条码在生活中的角色会日益重要。

介绍一种在外国非常流行的条码扫描工艺：这样的一种设备，不但可以识别彩色的条码，还能够在识别的期间拍摄出彩色的影像。好比如说，传统的B超都是黑白色的，虽然也能够看到生命的萌芽，但无论从清晰度和形象方面都是不足的;但由于彩超的诞生，让这个生命的诞生过程来得更直观和生动，也便于医生的检测。一样的道理，在条码辨读层面分析，彩色条码扫描工艺的出现无疑会为行业带来一阵飓风。

在彩色条码辨读的范围内，美国霍尼韦尔公司一直都是引领市场的先锋者。虽然目前这个技术还没有在中国得到比较广泛的使用，但在某些国家，彩色条码扫描技术早已悄然进入市场。拿韩国来说，运输配备体系中除了实施普通的商品到达条码检验外，还能够快速的对商品自身或者外包的形态实施拍摄，而设备就是一台简易的移动终端，这样就能够直接把商品的信息和拍摄的照片传输到资料库中，大大的完善了商品的监管范畴。一旦发现商品出现纰漏，也能快速准确的知道错误出现在哪个环节。

回归现实生活，我们平时在网上购物，偶尔也会遭遇到收到货物后产品的外包与图片描述不一致的情况，如果要求退款或者是补偿，我们就必须拍照向卖家证明事实。试想一下，如果当时快递员自身配备了一个终端配设仪器，快递员就能够及时的把这些情况拍摄下来并且反馈到商家那里，也许就能解决非常多的售后纠纷问题;而站在快递的行业来看，这样的设备或者服务的增加会大大的提升投递的服务水平和口碑，也可以为快递公司建立一个相对透明、公开、周到的物流运输体系;对消费者而言，也能够真正过享受到网购的快乐。

条形码是当前超市和部分工厂使用比较普遍的物品，产品标识技术，使用摄像头检测一张图片的条形码包含有两个步骤，第一是定位条形码的位置，定位之后剪切出条形码，并且识别出条形码对应的字符串，然后就可以调用网络，数据库等手段快速进行后续处理。

条形码识别要考虑到条形码的特点，本文针对的是条形码在图片中的位置相对垂直，没有各种倾斜的那种条形码，

要定位首先要检视这种条形码的特点，这种图像在X方向上的梯度肯定很明显，同时，Y方向的梯度就没这么明显，所以第一步，我们应该将图像的灰度图像分别计算梯度，用X方向梯度减去Y方向梯度，这样可以保留X方向特征并且去除Y方向的干扰。

可以看到，二维码对一维码的定位形成了干扰，但是二维码的空间漏洞相对一维码多很懂，于是我们考虑进行一次模糊并且二值化，看能不能有所效果，如下(记得调整相应的模糊化参数和阈值参数，得到相对最好的结果)

有一定的效果，但是此时又出现问题条形码出现了黑色的缝隙，不利于定位完整区域，这个时候要进行一些形态学操作，去除黑色缝隙，我们选择闭运算，算子根据缝隙的情况，宽度大于高度，矩形缝隙。

效果可以，又出现问题，二维码的区域连着，还是面积很大，对后面我们算区域面积依然有影响，但是我们观测二维码的连接区域明显要比一维码的连接区域要细很多，也就是说，我们可以很快的腐蚀断二维码的连接，同时还保持一维码的连接，然后在膨胀回来，二维码的连接断开就应该不会有这个大块的区域连着了，注意，膨胀和腐蚀的次数应当是一致的，保证得到结果区域的准确。我选择膨胀腐蚀四次，先膨胀断开二维码连接。

此时，二维码的影响就基本没有了，现在我们只需要先查找轮廓，然后计算图像中每个轮廓的面积，选出面积最大的那个轮廓，计算这个轮廓的最小外包矩形，就能找到相应的图像区域了。

对于一种码制而言，密度主要由模块的尺寸决定，模块尺寸越小，密度越大，所以密度值通常以模块尺寸的值来表示（如5mil）。通常7.5mil以下的中山条码称为高密度条码，15mil以上的条码称为低密度条码，条码的密度越高，要求条码识读设备的性能（如分辨率）也越高。高密度的条码通常用于标识小的物体，如精密电子元件，低密度条码一般应用于远距离阅读的场合，如仓库管理。